2024年10月6日 · 车辆实现车辆跟踪； 2.目标的框选与识别； 3.有完整的图形显示界面，可以显示通过检测线的车辆的总数，当前的帧速率; 4.可以对车辆位置信息进行获取并进行车辆位置的 …

2024年12月13日 · YOLO车辆检测数据集是为训练和评估YOLO模型针对车辆检测性能而专门创建的。这个数据集是从VOCtrainval2012数据集中精心筛选出的，只包含了"car"这一类别，旨在 …

2023年11月15日 · 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标 …

2023年10月31日 · 从安全性与实用性的角度来讲，车辆检测器需要具有非常高的检测准确度并能完成实时处理。 本文首先介绍了深度学习与卷积神经网络的基本概念，之后在此基础上详细叙 …

本文将详细介绍基于深度学习和YOLO (You Only Look Once) 算法的车辆检测技术,探讨其工作原理、实现方法以及应用前景。 车辆检测技术概述. 车辆检测是计算机视觉领域的一个重要研究 …

车辆检测技术随着计算机视觉领域理论的发展，分成了很明显的几个阶段：从最早的简单图像处理到基本的 模式识别方法 ，再从传统的手动设计特征的机器学习方法到基于深度卷积神经网络 …

1. UA-DETRAC车辆检测数据集. 数据来源：原始官网下载的Train和Test数据集，以及标注文档Annotations。 数据规模：训练集约82085张图片，测试集约56167张图片。 应用场景：适用 …

车辆检测作为智能交通系统中的核心技术之一，直接影响到交通流量监测、交通事故预警、停车管理等多个方面。传统的车辆检测方法多依赖于人工监控和简单的图像处理技术，效率低下且容 …

2024年4月24日 · 快速检测与稳定跟踪：YOLOv8快速定位车辆，DeepSORT稳定跟踪每一辆车。 高精度的车辆计数：系统能够准确统计通过特定区域的车辆数量，适用于交通流量分析。

这是我在coursera的深度学习课程上完成的一个项目的源代码，属于一个自动驾驶项目的一部分，用于检测道路上的车辆及其他障碍物. 数据的采集是通过汽车前置摄像头拍摄，输入数据是 …