2024年5月5日 · 文章介绍了T-RAG方法，一种利用检索增强生成技术，结合微调的大型语言模型和实体树向量数据库的问答系统。研究者通过实例展示了如何通过树搜索和上下文生成来提高性能，并提出Correct-Verbose评估指标。该系统强调了对组织实体的理解和隐私保护的重要性。

树实体. TypeORM 支持使用邻接列表（Adjacency list）和闭包表（Closure table）模式存储树形结构。 要了解有关层次表的更多信息，请参阅 Bill Karwin 的演示文稿。 邻接列表（Adjacency list） 嵌套集合（Nested set） 材料化路径（Materialized Path） 闭包表（Closure table） 使用树实体

2024年4月6日 · T-RAG方法基于将检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）架构与开源经过微调的大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）以及实体树向量数据库相结合。

2024年6月18日 · 实体树存储有关组织实体及其层次结构安排的详细信息。 此树中的每个节点表示一个实体，父节点表示它们各自的组成员关系。 在检索过程中，框架利用实体树来增强从矢量数据库检索到的上下文。

2024年7月18日 · T-RAG方法基于将检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）架构与开源经过微调的大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）以及实体树向量数据库相结合。

本研究分享了部署 LLM 应用程序以对私人组织文档进行问答的经验，使用名为Tree-RAG (T-RAG)的系统，该系统合并了实体层次结构以提高性能。 评估证明了这种方法的有效性，为现实世界的法学硕士申请提供了宝贵的见解。

2023年6月28日 · 计算机中表示三维形体的模型，按照几何特点进行分类，大体上可以分为三种：线框模型、表面模型和实体模型。 如果按照 表示 物体的方法进行分类，实体 模型 基本上可以分为分解 表示 、构造 表示 CSG （Constructive Solid Geometry） 和 边界 表示 …

使用树实体. ¥Working with tree entities # 邻接表 ¥Adjacency list. 邻接表是一个具有自引用的简单模型。这种方法的优点是简单，缺点是由于连接限制，你无法一次加载所有大树。要了解有关邻接列表的优点和使用的更多信息，请参阅 这篇文章作者：马修·申克尔。示例：

按照DDD设计原理,实体（Entity）是在相同限界上下文中具有唯一标识的领域模型，可变，通过标识判断同一性 限界上下文: 映射关系像一颗树,有根节点,节点可以有任意多个子节点,叶子节点无子节点,实现节点的增、删、改(子节点移动)、查等功能 实体的唯一标识 ...

树实体 TypeORM支持用于存储树结构的Adjacency列表和Closure表模式。 要了解有关层次结构表的更多信息，请查看 this awesome presentation by Bill Karwin 。