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来自MSN
1 天
英特尔:为DeepSeek大模型提供优化工具 降低部署门槛
【环球网科技综合报道】近日,DeepSeek推出了一款名为Janus Pro的先进AIGC(人工智能生成内容)模型,该模型以其卓越的性能和高精度引起了行业的广泛关注。 2月2日,英特尔方面表示,英特尔® Gaudi 2D AI加速器针对Janus Pro进行了优化,为AI开发者提供了以更低的成本和更高的效率部署复杂任务的可能性,满足了行业对于推理计算能力的需求。 据了解,DeepSeek Janu ...
生物通
3 天
变压器生成的原子嵌入,以提高预测精度的晶体性质与机器学习
原子表示对于构建可靠和可转移的机器学习模型至关重要。在此,作者提出了基于变压器的通用原子嵌入来提高晶体性质的预测精度。
腾讯网
3 天
线性扩散模型LiT来了,用极简线性注意力助力扩散模型AIPC时代端侧部署
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@ ...
IT之家
14 天
AI 造梦师:香港大学携手快手科技推出 GameFactory 框架,突破游戏场景 ...
现有视频生成和游戏物理学领域也涌现了诸多突破方式,其中一个潜力方向就是视频扩散模型。这些模型已经从 U-Net 架构发展到基于 Transformer 的架构,从而能够生成更逼真、时长更长的视频。 例如,Direct-a-Video 方法提供了基本的相机控制,MotionCtrl 和 CameraCtrl ...
36氪
19 天
Transformer作者初创重磅发布Transformer²,AI模型活了,动态调整自己权重
对于语言理解任务,z向量可能是[0.1,0.3,1,0.7,0.5],表明尽管C组件对数学任务的贡献较小,但它对语言理解任务至关重要。 SVF利用RL在预定义的 ...
新华网
20 天
解码古文字,AI助力古代历史研究
2022年,他们又推出Ithaca模型,不仅能预测缺失内容,还能为未知文本提供日期和来源地建议。Ithaca利用了Transformer模型的突破,能捕捉更复杂的语言模式。当前风靡全球的聊天机器人,如OpenAI的ChatGPT就是基于Transformer模型。 翻译复原浩瀚历史档案 韩国研究人员 ...
51CTO
28 天
PC-BEV:巧用多坐标系融合策略,实现点云分割170倍加速,精度显著 ...
该方法利用固定网格对应关系,避免了传统点云交互中的计算瓶颈,并通过混合Transformer-CNN架构增强了场景理解能力。 本文经3D视觉之心公众号授权转载,转载请联系出处。 激光雷达点云分割是自动驾驶领域的核心任务,其目标在于精细地理解周围环境的语义 ...
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