铰链损失 (Hinge Loss)是支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)中最为核心的损失函数之一。该损失函数不仅在SVM中发挥着关键作用，也被广泛应用于其他机器学习模型的训练过程中。从数学角度来看，铰链损失函数提供了一种优雅的方式来量化分类器的预测性能。