然而，两者也有明显的差异：OPPO在算法优化上更倾向于追求整体的平滑感，即使是复杂场景，也能较好地保持画面的一致性；而vivo则更注重局部细节的处理，能够在消除目标的同时，尽可能保留边缘区域的纹理细节。

在智能手机领域，AI技术已成为各大厂商竞相追逐的焦点。从增强图像处理能力到优化用户体验，一系列创新功能层出不穷，令人目不暇接。然而，在这些光鲜亮丽的宣传背后，用户实际体验到的AI功能是否真如广告中所描绘的那般强大呢？这成为了消费者关注的焦点。

AI识别被誉为当下智能手机应用最广泛的技术，如何在复杂背景下读取用户意图对此尤为关键。小米在这方面表现令人满意，支持多场景调用“小爱同学”完成识别任务，但文件大小和类型限制让其略显乏力。荣耀则在速度和准确性上占据上风，尤其是在处理多场景视频时显得游刃有余。vivo表现平平，在大文件处理上则明显力不从心。而OPPO虽然在交互性迎合用户，但偶尔出现误识别情况，这也反映出其算法局限性。