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A Naïve RAG system powered by the latest Deepseek reasoning capabilities, LangChain, and Streamlit—allowing you to chat with PDFs and get insightful answers to complex questions from your local ...

2025年RAG技术并不会消亡，而是以新的范式 Agentic RAG 得到更广泛、深入应用，2025新鲜出炉的Agentic RAG全栈技术综述：全面回顾了RAG的发展历程，从最初的Naïve RAG到Advanced RAG，再到Modular RAG和Graph RAG，每种范式都有优劣。Agentic ...

Naive RAG是RAG范式的最初实现，其核心思想是通过简单的关键词检索来增强生成模型的能力。这种方法依赖于TF-IDF、BM25等传统的检索技术，从静态数据集中获取文档，并将其用于生成模型的输入。 RAG的核心思想是通过实时数据检索弥补这一缺陷——在生成答案前 ...

全面回顾了RAG的发展历程，从最初的Naïve RAG到Advanced RAG，再到Modular RAG和Graph RAG，每种范式都有优劣。Agentic RAG作为最新范式，通过引入自主Agent实现了动态决策和工作流程优化。 Naïve RAG是检索增强生成的基础实现，它侧重于基于关键词的检索和静态数据集。