由于很多人打算把 FPGA 当作计算加速卡来用，两大 FPGA 厂商推出的高层次编程模型也是基于 OpenCL，模仿 GPU 基于共享内存的批处理模式。CPU 要交给 FPGA 做一件事，需要先放进 FPGA 板上的 DRAM，然后告诉 FPGA ...

不过整体来说，数据中心对AMD的支撑力愈发凸显。苏姿丰将2024年定义为AMD的变革性的一年，全年实现总营收258亿美元，毛利率49%。随着EPYC CPU处理器被广泛采用、Instinct ...

“作为一家投资公司孵化的初创公司，DeepSeek在短短一年半时间内，用较低的成本（把AI训练成本砍掉近60%），通过异构计算架构、CPU+FPGA+ASIC混合部署和动态负载均衡算法等技术创新，研发出性能媲美全球顶尖AI公司的大模型，触发对‘大模型降本’的思考。”华夏基金有关人士谈道。

这是开放权重的模型，不算开源软件意义上的开源。 真正的开源大模型要开放训练代码、数据集甚至要包括随机数种子以确保可以重现，但这是不现实的，现有的训练方法做不到reproducible build，自然也就丧失了一部分开源训练代码的意义，无论如何都不能100%精准复现。

目前，尽管CPU、GPU以及一些专门设计的加速器是支持AI运算的首选方案，但它们依然受限于传统的冯·诺伊曼架构。定制化的ASIC、FPGA和APU虽能提供更高的内存带宽和专控性能，但运行这些模型仍需消耗大量的RAM资源，使得生成式AI的经济性部署成为 ...

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