在人工智能（AI）技术飞速发展的背景下，以华为诺亚方舟实验室及麦吉尔大学MILA魁北克人工智能研究所的研究者为主导的新框架Path-of-Thoughts（PoT）近日受到广泛关注。这一框架的核心在于提升大型语言模型（LLMs）在复杂关系推理中的效率 ...

近日，华为诺亚方舟实验室与麦吉尔大学MILA魁北克人工智能研究所的研究者们联合提出了一种全新的推理框架，名为Path-of-Thoughts（PoT），旨在提高大型语言模型（LLMs）处理复杂关系推理任务的效率和鲁棒性。这一创新框架的推出，无疑为自然语言处理领域带来了新的思路与方法。 伴随着GPT-4等大型语言模型在自然语言理解和生成方面的突出表现，研究者们意识到，LLMs在多步关系推理任务（例如 ...